ЗЧЕПЛЕНЕ
УСПАДКУВАННЯ. КРОСИНГОВЕР
Структурною і функціональною одиницею спадковості, згідно
з сучасними уявленнями, є ген. Місце
локалізації генів – хромосоми. У всіх багатоклітинних організмів
нараховуються тисячі генів, тоді як число хромосом досить обмежен (звичайно від
декількох до небагатьох десятків). Отже кожна
хромосома повинна містити багато генів, що
і було доведено численними генетичними і цитологічними дослідженнями.
Відомо, що
хромосоми успадковуються як єдине ціле. Тому і гени, локалізовані в одній хромосомі, як правило, успадковуються разом. Гени,
локалізовані в одній хромосомі, складають одну групу зчеплення. А спільне успадкування генів, які складають групу зчеплення, називається зчепленим успадкуванням генів. Явище
зчеплення ознак (генів) відкрили в
1906 р. В.Бетсон і Р.Пенкет, пізніше цим питанням займався цитолог
У.Сеттон. Проте розкриття суті цього явища стало можливим завдяки працям
Т.Моргана та його співробітників (А.Стертевант,
Г.Меллер, К.Бреджес). Закономірності зчепленого успадкування викладені у
створеній цими вченими хромосомній теорії спадковості.
Основні положення
хромосомної теорії спадковості та їх тлумачення, необхідні
для вирішення задач:
Гени локалізуються
в хромосомах. Кожний ген у хромосомі займає
певну ділянку — локус.
Гени в одній
хромосомі згідно з хромосомною теорією розташовані лінійно (по довжині хромосоми).
Гени, локалізовані
в одній хромосомі, звичайно, успадковуються разом і складають одну
групу зчеплення.
Алельні гени
локалізовані в певних ділянках гомологічних хромосом, тому групу зчеплення складають дві гомологічні хромосоми. Отже, на основі принципу гомологічності хромосом,
число груп зчеплення звичайно відповідає кількості пар хромосом
(гаплоїдній кількості хромосом каріотипу).
Наприклад, у мушки дрозофіли диплоїдний
набір – 8 хромосом і тому 4 групи зчеплення, у людини 46 хромосом і тому 23 групи зчеплення і т.д. Таке
співвідношення кількості груп зчеплення і гаплоїдного набору хромосом
повністю простежується у гомогаметної статі і дещо не збігається у
гетерогаметної статі цього ж виду організмів.
При розв’язанні
задач щодо визначення кількості груп зчеплення звичайно
приймається до уваги диплоїдний набір хромосом, характерний для того чи іншого
виду без урахування статі.
З метою полегшення розв’язування задач
використовують особливий запис генотипу і
гамет, який дає змогу в письмовій формі диференціювати зчеплені ознаки від
ознак, гени яких знаходяться в різних хромосомах. Наприклад, генотип
дигетерозиготи АаВв можна записати як
або
.
![](file:///C:\Users\98AF~1\AppData\Local\Temp\msohtmlclip1\01\clip_image002.gif)
![](file:///C:\Users\98AF~1\AppData\Local\Temp\msohtmlclip1\01\clip_image004.gif)
Дві паралельні лінії символізують гомологічні хромосоми,
а комбінації генів над і під цими лініями –
групи зчеплення, успадковані організмом від матері (верхня) і від батька
(під низом). Гамети з вихідними групами
зчеплення (незмінною комбінацією генів) називають некросоверними, а гамети з новими комбінаціями генів – кросоверними. У запису гамет теж використовують символічні
хромосоми. Наприклад, в особини з генотипом
за умов повного
зчеплення утворюються лише некросоверні
гамети (АВ) і (ав), а за умов неповного зчеплення, окрім уже записаних сортів гамет, утворюються ще і кросоверні гамет (Ав)
і (аВ). Отже, при повному зчепленні дигетерозиготний організм
продукує два сорти гамет, а при неповному зчепленні – чотири сорти гамет.
![](file:///C:\Users\98AF~1\AppData\Local\Temp\msohtmlclip1\01\clip_image004.gif)
Такий вид запису
генотипів і гамет використовується для позначення зчеплених
ознак, гени яких локалізовані в аутосомах.
При зчепленому
успадкуванні можливе виникнення нових комбінацій генів у гаметах, що
пояснюється явищем кросинговеру. Кросинговер (перехрест хромосом) відбувається у профазі першого поділу
мейозу, під час якого гомологічні хромосоми (точніше, прилеглі під час кон’югації хроматиди) обмінюються
своїми ділянками і утворюються рекомбінантні (кросоверні) хромосоми.
Рекомбінантні гомологічні хромосоми містять ділянки (гени) як батьківських, так
і материнських хромосом. Наприклад, дигетерозиготний організм з генотипом
(за умов неповного
зчеплення) може продукувати чотири типи
гамет: (АВ), (ав), (Ав), (аВ). Гамети типу (Ав)
і (аВ) утворилися внаслідок кросинговеру, тобто між хроматадами
гомологічних хромосом відбувся обмін певними ділянками, що призвело до рекомбінації генетичного матеріалу і появи
відмінного від вихідної форми сполучення
генів. Схематично це можна зобразити так:
![](file:///C:\Users\98AF~1\AppData\Local\Temp\msohtmlclip1\01\clip_image002.gif)
Частота
кросинговеру прямо пропорційна відстані між генами в групі зчеплення: чим далі
розташовані один від одного гени, тим частіше
спостерігається кросинговер. Отже, чим більша відстань між генами в групі зчеплення, тим вища ймовірність перехресту
і розвитку кросоверних гамет і навпаки. Тому
некросоверних гамет завжди більша кількість, ніж кросоверних.
Особини, що розвиваються з кросоверних
(рекомбінантних) гамет, називають кросоверами (рекомбінантами). Виникають рекомбінантні особини з такою самою ймовірністю, як
і кросоверні гамети. І, відповідно,
особини, що розвиваються з некросоверних гамет, називають некросоверами
(нерекомбінантами).
Процент
кросинговеру є мірою відстані між генами. Для визначення цієї відстані
використовують винятково аналізуюче схрещування, тобто
схрещування з гомозиготним за рецесивними ознаками організмом. При такому схрещуванні процент рекомбінантів дорінює як частоті кросоверних гамет, так і відстані між
відповідними генами. Наприклад, від аналізуючого схрещування
дигетерозиготи одержано 12% кросоверів.
Схема схрещування:![](data:image/png;base64,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)
![](file:///C:\Users\98AF~1\AppData\Local\Temp\msohtmlclip1\01\clip_image010.jpg)
некросоверні (нерекомбінанти)
Всього 100%
- 12% = 88%, по 44% кожного типу гамет або
класу генотипів і фенотипів
|
кросоверні (рекомбіновані)
Всього: 12 %, по 6 % кожного типу гамет або
класу генотипів і фенотипів
|
За одиницю відстані між генами у
хромосомі прийнята 1 морганіда, яка
дорівнює 1% кросинговера. Отже, 12 % кросоверів означають, що дигетерозигота
утворила 12% кросоверних гамет і що відстань
між генами А і В (а також а і в, А і в, а і В) становить 12% або і 2
морганід.
Для розрахунку відносної відстані між
генами, які локалізовані в одній хромосомі, використовують
формулу:
![](file:///C:\Users\98AF~1\AppData\Local\Temp\msohtmlclip1\01\clip_image012.gif)
X – процент кросоверів від аналізуючого схрещування;
(а+с) – кількість кросоверів;
n – загальна кількість потомства.
За частотою
кросинговеру можна визначити відстань між зчепленими генами, що дозволяє складати генетичні карти. Генетичні карти хромосом – це схеми, на яких вказано порядок
розташування генів у хромосомі і відносна відстань
між ними. Для складання генетичної карти хромосом
будь-якого організму досліджують успадкування не менше трьох
генів групи зчеплення.
Розв’язок задач з
даного розділу базується на викладеному вище матеріалі. Слід
пам’ятати, що у самця дрозофіли, самки шовковичного шовкопряда кросинговер не
спостерігається.
Задачі для
самостійного розв'язання
1)
Чому дорівнює число
груп зчеплення у мухи хатньої, таргана, мушки дрозофіли, якщо в ядрі
соматичних клітин цих комах відповідно 12,48 і 8 хромомосом?
2)
Чому дорівнює число
груп зчеплення у собаки, кішки, кроля, корови, коня, якщо в ядрі
соматичних клітин цих тварин відповідно 78, 38, 44, 60 і 66 хромосом?
3)
Чому дорівнює число груп зчеплення у
моркви, гороху, томатів, картоплі, цибулі,
якщо в ядрі соматичних клітин цих городних культур відповідно 18, 14,
24, 48, 16 хромосом?
4)
Чому дорівнює число
груп зчеплення у кукурудзи, жита, твердої пшениці,
м’якої пшениці, якщо в ядрі соматичних клітин цих злаків відповідно 20,
14, 28, 42 хромосоми?
5)
Провели схрещування
дигетерозиготи ВвДд з дигомозиготою ввдд. Унаслідок схрещування з’явилися
чотири типи нащадків у такому співвідношенні: ВД – 25%, Вд – 25%, вД – 25%
і вд – 25%. Чи може це бути зчепленим у
спадкуванням? Відповідь пояснити.
6)
У дрозофіл червоні очі і сіре тіло є
домінантними ознаками (А і В), а кіноварні
очі і чорне тіло – рецесивні ознаки (а і в). У науково-дослідній лабораторії провели схрещування червонооких
особин, у яких сіре тіло, з
особинами, які мали кіноварні очі і чорне тіло. Всі гібриди F1 мали червоні очі і сіре тіло. Гібридних мушок схрестили з
дигомозиготними за рецесивними ознаками самцями. У
F2 одержали такі результати:
256 особин з червоними очима і сірим тілом, 18 особин з червоними очима і
чорним тілом, 16 особин з кіноварними очима і сірим тілом і 262 особини з
кіноварними очима і чорним тілом. а) Як успадковуються вказані ознаки? б)
Запишіть схему проведених схрещувань. в) Визначте відстань між генами
вказаних ознак.
7)
У кукурудзи нормальні листки і нормальна
висота стебла – домінантні ознаки, а скручені листки і карликовість – рецесивні
ознаки. Гени цих ознак зчеплені. Від
аналізуючого схрещування гібридних рослин
з нормальними листками і нормальною висотою стебла в потомстві отримали 689
рослин з нормальними листками і нормальною висотою стебла, 148 рослин зі скрученими листками і нормальною висотою стебла, 158 карликових рослин з номальними
листками і 705 карликових рослин зі
скрученими листками. Запишіть схему аналізуючого схрещування і визначте
відстань між вказаними генами.
8)
Від схрещування
дрозофіл з нормальними ногами і прямими крилами і дрозофіл, які мали
короткі ноги і зігнуті крила, одержано потомство з такими ознаками: 535 дрозофіл
з нормальними ногами і прямими крилами, 422
– з нормальними ногами і зігнутими крилами, 414 – з короткими ногами і
прямими крилами і 529 – з короткими ногами і зігнутими крилами, а) Встановити генотипи
вихідних форм. б) Як
спадкуються гени вказаних ознак? в)
Визначити відстань між цими генами.
9)
У певних порід
курей оперення ніг і горохоподібний гребінь – домінантні
ознаки, а голі ноги і простий гребінь – рецесивні ознаки. Гени вказаних ознак локалізовані в одній
хромосомі і відстань між ними 16%
кросинговеру. Який генотип і фенотип буде у курчат від схрещування гомозиготних курок з опереними ногами і
простим гребенем і гомозиготних півнів, у яких голі ноги і горохоподібний
гребінь? Які типи гамет і в якому процентному співвідношенні продукують такі гібриди?
10)
Гібриди F1 від схрещування кукурудзи із забарвленим насінням і гладеньким ендоспермом і рослин, у яких безбарвне
насіння і шерехатий ендосперм, виявилися із
забарвленим насінням і гладеньким ендоспермом, а) Якими генами кодуються ці ознаки? б) Яке розщеплення можливе у F2 від
аналізуючого схрещування одержаних гібридів,
якщо гени вказаних ознак локалізовані в одній хромосомі на відстані 3,5
морганід?
11)
У певних сортів
томатів високе стебло і кулеподібні плоди – домінантні
ознаки, а карликове стебло і грушоподібні плоди – рецесивні ознаки. Гени, які
детермінують вказані ознаки, локалізовані в одній
хромосомі на відстані 20% кросинговеру. В овочевому господарстві висаджено 1340 кущів розсади, вирощеної із
насіння, одержаного від аналізуючого схрещування гібридних за обома
ознаками томатів. Запишіть схему
аналізуючого схрещування і визначте, яка кількість рослин буде мати низьке
(карликове) стебло і грушоподібні плоди.
12)
У людини
резус-належність і еліптоцитоз (овальна форма еритроцитів)
детерміновані домінантними зчепленими аутосомними генами, відстань між якими 3
морганіди. Резус-негативна жінка з нормальною формою еритроцитів вступила в
шлюб з резус-позитивним чоловіком, у якого еліптоцитоз. Батько чоловіка був
резус-негативним і мав еритроцити
нормальної форми. З якими ознаками скоріше (найімовірніше) будуть їхні діти, якщо зчеплення генів повне і
одночасний прояв резус-негативності і еліптоцитозу; відсутність обох цих ознак; наявність або резус-належності, або
еліптоцитозу?
13)
У людини
резус-належність і еліптоцитоз (овальна форма еритроцитів) детерміновані домінантними зчепленими аутосомними генами,
відстань між якими 3 морганіди. Резус-негативний чоловік з нормальною формою
еритроцитів одружився з дигетерозиготною жінкою, яка
була резус-позитивною і мала еліптоцитоз. Обидві ці аномалії вона успадкувала від батька. Яка ймовірність народження в цій сім’ї дітей фенотипно подібних до батька за умов
порушення зчеплення вказаних генів?
14)
Рецесивні гени а і
в визначають у людини наявність цукрового діабету
і схильність до гіпертонічної хвороби, Вказані гени локалізовані в одній хромосомі і перехрест між ними складає 10%. Визначити
ймовірність народження дитини з обома аномаліями, якщо генотип матері
, а батька
? Відповідь підтвердити відповідним розв’язком.
![](file:///C:\Users\98AF~1\AppData\Local\Temp\msohtmlclip1\01\clip_image002.gif)
![](file:///C:\Users\98AF~1\AppData\Local\Temp\msohtmlclip1\01\clip_image015.gif)
15)
Синдром дефекту
нігтів і надколінків визначається повністю домінантним геном, локалізованим у 9 хромосомі на відстані 10 морганід від
локусу, який визначає групу крові за системою АВО. Дигомозиготна здорова жінка III групи крові
вийшла заміж за чоловіка II групи крові, у
якого обидва вказані дефекти. Батько чоловіка мав I групу крові і обидва дефекти. Яка ймовірність народження в цій сім’ї дітей
з указаними аномаліями (з урахуванням групи крові)?
16)
Синдром дефекту
нігтів і надколінків визначається повністю домінантним геном, локалізованим у 9 хромосомі на відстані 10 морганід від локусу, який визначає групу крові за системою
АВО. Жінка II групи крові з обома дефектами вступила в шлюб з
чоловіком І групи крові, який не мав указаних
дефектів. Мати жінки була здорова і мала І групу крові. Яка ймовірність, що
діти фенотипно будуть подібними до батьків?
Де можна дізнаиться відповіді до задач?
ВідповістиВидалитиЗАДАЧА 1. У певних порід курей оперення ніг і горохоподібний гребінь – домінантні ознаки, а голі ноги і простий гребінь – рецесивні ознаки. Який генотип і фенотип буде у курчат від схрещування гомозиготних курок з опереними ногами і простим гребенем і гомозиготних півнів, у яких голі ноги і горохоподібний гребінь? Ознаки не зчеплені зі статтю.
ВідповістиВидалитиДопоможіть